人工智能助力企业学习发展-智能推送在线课程

如果员工在工作中PPT不会做或Excel不会做,是否能快速获得针对性的PPT或Excel在线学习课件。人工智能可以做智能推送,解决其在工作中随时产生需求。如何实现智能推送包括线下和在线学习课程,前提是人工智能可以帮助培训部门提升需求分析的准确性。


智能推送在线课程助力企业学习发展_Excel&PPT在线课件_助力东方

 

以下案例来自一家世界500强企业。

 

体外诊断这几年随着基础设施发展很快。业务发展很快,巨大的挑战是业务发展很快的同时,人员是否准备好了,领导力是否准备好了。

     

很多公司都有企业大学,我们也有,主要是用来提升员工工作能力及领导力。领导力在不同阶段重点不同,与过去不同如今讲求敏捷型领导力,敏捷型组织。当今的环境未知系数很高,让各级员工去拥抱变化,拥抱成长,拥抱挑战。这个听起来容易,但是不管是哪个年龄层的人,都有固定思维,打破思维去适应环境,主动的变化,是巨大的挑战。还有职业发展,各级员工除了工资的收入,人生要收获什么,除了心态、行为、技能的变化和成长,对于年轻人职业也要成长。还有文化,很多时候说我们有很好的文化,但自问什么是我们的文化,价值观怎么体现,没有人能说出来,所以需要细化和具体化。学习有关的学习文化是什么,包容和多样性怎么体现,敏捷文化,辅导文化又是怎样的。让员工看得见,摸得着,伴随他们的工作能够让员工执行,不是贴几条标语就行的。


我们的环境和我们的机遇与挑战与科技的应用的关系。重点:T&A (Training&Analytics)。背景:2013年开始做HR从 970到3000人。招募新兵不是贴个勇就往前冲就行了。要有全方位的述职培养,这个岗位有个界定,岗位要求的必须技能和质量是什么。根据技能要求,有很多培养和培训项目,每年有100多期3000多人次。挑战是不可能今年讲这些明年还讲这些,每年都一样。市场在变,客户需求在变,就得培训内容有变化,这些内容变化得锁定到环境的变化。以前很多时候靠访谈,靠回答问题,跟几百个leaders了解他们来年的培训需求,花费大量的时间在路上。然而这些需求不一定很准确的把握,很多时候靠经验分析,靠当时面对面的记录。大家想象下这种传统方式,当然这有一个好处,我们积累了很多的数据,积累了大量的培训数据,我们也知道每个人在岗位上必须胜任什么,甚至知道每个人对自己的未来有什么要求和希望。我们有人力管理系统,他自己会在系统上填写自己未来想往哪个方向发展,他的经理也可以提出是否可以朝哪个方向发展的。那个岗位是有具体要求的,这和你目前的情况有个对比,这样的就会有一个差,这个差就会产生培训需求和发展需求。靠部门的几个人力无法完成,所以要依靠数据和技术。

 

过去我们整个弄下来,基本上就是眉毛胡子一把抓,做技术的搞技术方面的培训,做业务的搞谈判技巧培训,做财务的搞财务技能培训,基本上搞一个统账。我们问自己如果有大数据帮我们整合,甚至有个算法,是否可以有个性化的培训,告诉张三李四在未来一段时间内需要什么样的培训。如果有大数据我们还能整合好我们的培训计划。我们以前收集了那么多的培训需求,到底怎么安排课程,然后动用多大的资源。坦白说投入的资源很大,那么盯着你的人就多,总经理和VP见到你都会问问,大佬都会来问怎么去衡量培训与产出,有些问题是他们关切的,有些必须想法子去挑战他们的要求。优化资源,没有好的计划和精准的定位,去实施得到的就是事倍功半,一旦事倍功半可以想象资源没有得到优化,很多人培训完了也会觉得不满意,或者见效很慢至少定性上他会有这种感觉。那么需求与传递能尽量靠近呢?那么我们从四个方面,挑出最重要的关键要素。对员工意味着什么?员工需求什么?当然有的员工认为出去培训2天不用工作了,那么要教育员工培训不是福利,培训是公司对员工承诺也是员工对公司的责任。那么员工也会问,坐在那里2天我能得到什么?对于经理而言,被我们冠以了其重要的责任了。你的员工与团队发展的好不好,经理是开车人。所以对我们来说,培训已经不再是过去是HR的事情,经理在其中起着重要的作用。但是想让经理有责任和承担,想让他们履行责任,必须让其知道如何落实。对于团队,倡导学习文化,学习文化重要的是,学习内容要拿回去影响别人。一个团队如果10个人,不可能每个人都去参加同一个培训,每个人都有不同的方向,学完后回去和别人共享。前提是奠定学习文化,让经理可以带领团队做好,必须给他们提供工具和方法论,让他更省时省力的去干这件事。不是省时省力的干,他就不会配合,因为他的主线或主要目标不是处理培训不培训的事情,而是完成他KPI里面其他的内容。对公司而言,如果这些都弄好了,公司的投资就可以有更好的回报。用数据说话更容易,我们这些安排是为了满足哪些具体的要求和哪些具体的人群。不管哪一级领导来了,就不能再跟你搞别的了。数据拿出来是最有发言权的。


量化一下,过去要花很多时间回顾,做调研反馈,开很多会,来决定明年上哪些项目。利用AI技术,通过大数据分析产生的结果,去锁定哪些培训给哪些人员。用一个点说明,人力成本可节省1万多小时相当于5个人。需要从不同的角度看干这件事的好处在哪里?我们的目标和想法确立了之后,两件事需要着手:1、需要有合适的AI算法。当然数据要收集的到位,有很多数据,一开始显得很乱,来自不同的系统,包括线上线下。我们做了很多的调整和整合,花了大量的时间去干这件事。这些数据里面不能仅仅是培训的数据和记录。举例来说,不能是张三李四过去参加过什么培训,所以未来要参加哪些未参加过的培训,这就不是数据分析了。要看其培训记录、目前的任职能力要求,职业发展兴趣和工作表现,还有现在和未来的差距在哪里。全球学习用的是统一的系统,本地也有线下的工具,把它们做了很多的整合。总之,数据的质量要确保。2、符合T&A流程的工具。让员工和经理看得见摸得着,且必须要有移动端,所以选择了在微信中体现,让大家可以立即获得反馈。可以做进行工作能力自我测评及接受课程推荐并给予反馈。小工具展示:1、员工被要求先做能力简单自评;2、出雷达图和公司里这一类工作所要求的能力平均水平对标,自己很容易辨识出哪一块能力需要提升;3、后台个性化推荐线上线下资源;4、员工可以立刻反馈是否满意。


人工智能助力企业学习发展-智能推送在线课程


小结:如果要做到人工智能课程推荐。首先,要把所有的数据进行整合,要有高质量的数据或高质量的整合,然后数据是全方位的,不仅仅是培训历史。你要决定什么样的实际情况是影响培训发布,及影响一个人学习和对他未来的影响。根据这些要素去摘取你的数据。产生的影响:促成个性化培训计划;员工会觉得被关注,不要小看这种感受。因为有数据,员工与经理会更好地沟通,不需要为了简单的问题来回很多次;符合组织的敏捷性文化,很多东西需要快速做决定。满意度5分为总分,员工和经理都能打分,目前不错。用户反馈:员工满意度4.85,经理满意度4.77。

 

这个案例告诉我们,已经有企业把人工智能应用到了和需求分析和课程推荐上。但略有遗憾的是如同开篇提到的,像PPT或Excel在线学习课件这类针对性的内容是如何迭代的在案例中并没有提到。


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